云计算存储方案
方案背景
在数字化转型大背景下，云数据中心已成为用户数字化转型的必由之路，业务上云已成为企业信息化发展的主基调。然而，在业务上云的过程中，每一个业务系统都有独特的存储需求，因此云数据中心需要同时提供块、文件、对象、HDFS 等存储服务，并满足高 IOPS、高带宽需求。众所周知，传统存储存在数据无法共享、管理不便、性能扩展成本高的挑战，无法更好地满足云数据中心多存储服务、高性能的需求。
一、分离部署，无法实现数据共享融合
采用传统存储，需要部署多套存储系统，比如 SAN、NAS、Object，来满足多业务对存储的不同需求。各存储系统分离部署，数据中心存储层无法实现真正云化，形成存储“孤岛”，无法实现数据的共享与资源的融合使用。
二、无法实现统一管理
云数据中心建设的核心是，通过一个云管平台，即可灵活地调度计算资源、网络资源以及存储资源等。但传统存储系统独立封闭式建设，无法实现与云管平台的对接，因此无法实现云数据中心对存储资源的灵活管理与分配。
三、扩容成本高、难度大
多业务上云后，对存储的容量、IOPS、带宽等要求都不同，对存储的扩容也变得更加随机、不可控。而 Scale-Up 架构的传统存储在扩容时，更多地只能满足容量的提升，在超过一定容量后还会引发性能的下降。如果需要提升性能，只能额外部署新的存储设备，导致存储成本投入越来越高昂。
方案概述
在云数据中心建设中，需要构建一套统一存储资源池，一套能满足多场景、高性能，以及更灵活的存储架构。
云服企业级分布式存储EDS云数据中心解决方案，通过标准的 X86 服务器 + 存储系统软件即可实现云存储服 务。即一个管理平台、全资源池，灵活匹配块、文件、对象存储需求，实现1,000 万IOPS+100GB/s的高吞吐性能，满足云数据中心场景下的多业务存储压力。且云服 EDS 云存储方案在解耦软硬件绑定的同时，降低运维管理成本。
方案价值
一、资源共享、灵活匹配
云服企业级分布式存储 EDS 真正实现了云数据中心存储层云化，采用标准 X86 硬件 + 存储软件的方式，可同时满足块、文件、对象、HDFS 等多业务系统存储需求。磁盘空间（SSD、SAS、SATA）、链路带宽，都将以资源的方式灵活向上提供服务，告别存储“孤岛”现象，实现数据共享和存储融合使用，提升资源利用率。
二、对接云管平台，实现统一云管理
云服企业级分布式存储 EDS 可全面对接云管平台，支持通过用户现有云管平台统一管理与调配存储资源，帮助用户根据不同业务系统需求及时分配更合适的存储资源。同时相对于传统存储无法对接云管平台的弊端，能够有效降低管理难度与成本。
三、灵活扩展，满足数据中心未来发展需要
云服企业级分布式存储 EDS 采用分布式架构、全对称式元数据管理，具备天生的灵活扩展优势。通过 Scale-Out 方式实现扩展，在用户性能、容量不足时，仅需增加标准 X86 存储节点即可满足扩展要求。线性扩展 + 按需扩容的方式，不仅可以保护用户之前的投资，还无需用户做超前投资，在大幅降低扩容成本的同时，还避免了前期投资浪费，满足云数据中心未来业务多元化的扩容需求。
四、AI 赋能，提升运维效率和存储性能
通过智能运维、一键健康检测、磁盘亚健康检测等高级功能，帮助用户对存储集群进行智能运维，挖掘潜在威胁，及时规避风险，提高运维效率。通过智能分层、智能缓存、智能识别业务数据，提升存储资源利用率与存储 IO 性能。